今天跟大家唠唠我做的东京动画大奖相关实践，真的是从头开始摸索，一步一个脚印，也算是有点小成果。
我就寻思着，这东京动画大奖挺火的，每年都有不少好作品冒出来，像什么《鬼灭之刃》、《天气之子》，都是叫好又叫座。我琢磨着能不能搞个数据分析，看看这奖项背后有没有啥规律，或者能预测一下未来哪些作品可能获奖。
说干就干，我先是各种搜集历年来的获奖名单。这可真是个体力活，年份跨度挺大的，官网信息也比较分散，得一个一个年份去扒拉。我用了个笨办法，先把所有能找到的名单都复制到Excel里，然后慢慢整理，把动画名称、获奖年份、奖项类别啥的都分门别类填
数据有了，接下来就是清洗和整理。 这一步也很重要，不然数据分析出来的结果就没啥意义。我主要做了几件事：
- 去掉重复的数据：有些作品可能在不同年份获得不同的奖项，得把重复的条目去掉。
- 统一动画名称的格式：有些动画的名称在不同地方的写法不一样，比如简称、全称啥的，得统一成一种。
- 补充缺失的信息：有些年份的获奖名单不够完整，我尽力从其他渠道找信息补全。
数据准备好之后，我就开始琢磨分析啥了。一开始我想看看不同类型的动画获奖的比例，比如TV动画和剧场版动画哪个更容易获奖。我还想看看哪些制作公司获奖最多，是不是有啥“获奖专业户”。
为了实现这些想法，我开始学习一些基本的数据分析工具。Excel肯定是少不了的，我还简单学了点Python，用pandas库来处理数据，用matplotlib库来画图。刚开始学的时候挺头疼的，各种报错，各种看不懂。但是没办法，硬着头皮啃，一步一个脚印。
分析过程中，我发现了一些有趣的东西：
- TV动画和剧场版动画的获奖比例基本持平，说明东京动画大奖对这两种类型的动画都挺重视的。
- 几家大型的动画制作公司，比如Production I.G、京都动画等，获奖次数确实比较多，说明他们的制作水平确实高。
- 有一些动画作品，虽然没有获得大奖，但是获得了“粉丝奖”，说明这些作品在观众中很受欢迎。
我还尝试用一些简单的模型来预测未来可能获奖的作品。比如，我根据历年来的获奖作品的题材、风格等特征，训练了一个简单的分类器。但是，效果不太可能是因为数据量太少，也可能是因为动画的流行趋势变化太快了。
我把我的分析结果整理成了一份报告。 虽然这份报告不是很专业，但是也算是我这段时间学习和实践的成果。我把报告分享给了几个喜欢动画的朋友，他们都觉得挺有意思的。
这回实践让我学到了很多东西。我不仅掌握了一些基本的数据分析工具，还对东京动画大奖有了更深入的了解。更重要的是，我体会到了从头开始学习和实践的乐趣。虽然过程很辛苦，但是看到成果的时候，感觉一切都值了。
一点心得
如果你也想做类似的数据分析，我给你几点建议：
- 选择自己感兴趣的主题：这样才能有动力坚持下去。
- 从小处着手：不要一开始就想做很大的项目，先从简单的数据分析开始。
- 多看书、多学习：数据分析是一个不断学习的过程，要不断充实自己的知识储备。
- 多实践：光看书是不够的，要多动手操作，才能真正掌握数据分析的技能。
希望我的这回分享能对你有所帮助。加油！
