好嘞，今天跟大家唠唠我这几天折腾 TecoGAN 的事儿。一开始我也就是图个新鲜，想看看这玩意儿到底能把模糊视频或者图片增强到啥程度。
得把环境搭起来。我是个习惯用 Anaconda 的人，所以第一步就是新建一个虚拟环境，专门给 TecoGAN 用。省得跟其他项目的依赖搞混了，到时候出问题，查都查不明白。
conda create -n tecogan python=3.8
conda activate tecogan
环境建好之后，就开始装依赖。按照 GitHub 上面的文档，一个个 pip install 就行。不过这里有个坑，就是 TensorFlow 的版本。 TecoGAN 好像对 TensorFlow 版本有要求，我试了好几个版本， 1.15.0 才能跑起来。 千万要注意版本问题！
pip install tensorflow==1.15.0
pip install tensorflow-gpu==1.15.0 # 如果你有 NVIDIA 显卡
pip install -r * # 安装其他依赖
依赖装好之后，就可以开始下载预训练模型了。这步也很关键，因为 TecoGAN 需要预训练好的模型才能进行图像增强。 模型文件挺大的，得耐心等等。
模型下好之后，就开始跑 demo。 GitHub 上面有提供一些示例视频，我随便选了一个跑了一下。 刚开始跑的时候，速度那叫一个慢，我的老电脑吭哧吭哧的，风扇狂转。 还好我有点耐心，等它跑完之后，效果还真不错！ 原本模糊的视频，变得清晰多了，细节也更丰富了。虽然比不上高清视频，但是至少能看清里面的内容了。
后来我又试着处理了一些自己的老照片。 以前手机像素低，拍出来的照片都很模糊，用 TecoGAN 处理了一下，效果也挺明显的。感觉就像把老照片“复活”了一样，回忆都变得清晰了。
TecoGAN 也不是万能的。 对于一些特别模糊或者损坏严重的视频或者照片，它的效果就比较有限了。 还有就是， TecoGAN 的处理速度比较慢，如果是处理大量视频，可能需要很长时间。
这回折腾 TecoGAN 的经历还是挺有趣的。 虽然中间遇到了一些坑，但是最终还是成功地跑起来了，并且得到了不错的效果。 如果你也有类似的需求，不妨也试试 TecoGAN ，说不定能给你带来惊喜。
总结一下我踩过的坑：
TensorFlow 版本一定要对！
下载预训练模型！
耐心等待！
希望我的经验能对你有所帮助！
补充说明
对了，补充一下，想要跑得快，最好还是用 NVIDIA 的显卡，并且安装 tensorflow-gpu 版本。 我用 CPU 跑的时候，简直慢到怀疑人生。 用 GPU 跑的话，速度能提升好几倍。
