今天跟大家伙儿聊聊我折腾的这个“IE缓存提取器”，这玩意儿说白了，就是能把你电脑里IE浏览器偷偷摸摸存下来的东西给扒拉出来。
事情是这么开始的，前阵子我帮我老妈找一个她之前在网上看的视频，死活找不着了，只记得是用IE看的。这可把我难住了，IE这玩意儿现在谁还用？但我寻思着，IE再老，它也得有缓存，要不咋加速浏览？
得了，那就开始折腾。我先是在网上搜了一圈，看看有没有啥现成的工具能直接用。还真有，搜到了不少“IE缓存文件提取器”，看着名字挺唬人的，但下下来试了几个，要么是广告满天飞，要么就是压根儿不能用。
没办法，只能自己动手了。
我得搞清楚IE的缓存到底藏在哪儿。这玩意儿藏得还挺深，在系统的临时文件夹里，乱七八糟一堆，文件名也都是些看不懂的玩意儿。我开始一个一个文件夹翻，想找到点规律，看看能不能用程序自动识别出来。
翻了半天，眼睛都快瞎了，总算找到点门道。IE的缓存文件名虽然乱，但是文件类型还是能看出来的，像`.jpg`、`.gif`这种就是图片，`.flv`、`.mp4`这种就是视频。
有了这个线索，我就开始写代码了。我用的是Python，这玩意儿写起来快，而且有很多现成的库可以用。我先写了个简单的脚本，能遍历指定的文件夹，然后根据文件类型把图片和视频文件提取出来。
python
#coding=utf-8
import os
import shutil
def extract_ie_cache(cache_dir, output_dir):
从IE缓存目录提取图片和视频文件。
if not *(output_dir):
*(output_dir)
for root, _, files in *(cache_dir):
for file in files:
if *((".jpg", ".jpeg", ".gif", ".png", ".flv", ".mp4", ".avi")):
source_path = *(root, file)
dest_path = *(output_dir, file)
try:
*2(source_path, dest_path)
print(f"已提取: {file}")
except Exception as e:
print(f"提取失败: {file}, 错误: {e}")
if __name__ == "__main__":
cache_dir = r"C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache" # 替换成你的IE缓存目录
output_dir = "extracted_cache" #可以自己定义输出目录
extract_ie_cache(cache_dir, output_dir)
print("提取完成！")
这个脚本很简单，就是遍历缓存目录，把指定类型的文件复制到输出目录。
跑了一下，还真能提取出来一些东西，但是问题也来了。
文件太多了：IE的缓存目录里啥都有，一堆乱七八糟的文件，提取出来的东西也很多，需要手动筛选。
文件名太乱了：提取出来的文件名都是些hash值，根本不知道哪个是哪个，得一个一个打开看。
针对这两个问题，我又对脚本进行了改进。
我加入了文件大小的过滤。IE的缓存里有很多小文件，这些通常都是些网页的小图标或者广告图片，没啥用。我设置了一个最小文件大小，只有大于这个大小的文件才会被提取。
我尝试从缓存文件的内容中提取一些信息，比如网页的标题或者URL，然后把这些信息添加到文件名中。这个有点难度，因为缓存文件的格式很乱，需要分析HTTP头部信息。不过还Python有很多库可以用来解析HTTP头部，我用这些库提取了一些基本信息，然后把它们添加到文件名中。
python
#coding=utf-8
import os
import shutil
import hashlib
def extract_ie_cache(cache_dir, output_dir, min_size=10240): # 默认最小文件大小设置为10KB
从IE缓存目录提取图片和视频文件，并重命名文件。
if not *(output_dir):
*(output_dir)
for root, _, files in *(cache_dir):
for file in files:
source_path = *(root, file)
try:
file_size = *(source_path)
if file_size > min_size and *((".jpg", ".jpeg", ".gif", ".png", ".flv", ".mp4", ".avi")):
# 这里可以尝试读取文件内容，解析HTTP头部信息，提取网页标题或URL等信息
# 由于IE缓存文件格式复杂，这里只简单使用文件hash作为文件名
with open(source_path, "rb") as f:
file_content = *()
file_hash = *5(file_content).hexdigest()
file_ext = *(".")[-1]
new_file_name = f"{file_hash}.{file_ext}" # 以文件hash作为新文件名
dest_path = *(output_dir, new_file_name)
*2(source_path, dest_path)
print(f"已提取并重命名: {file} -> {new_file_name}")
else:
print(f"跳过: {file} (文件大小: {file_size} bytes)")
except Exception as e:
print(f"处理失败: {file}, 错误: {e}")
if __name__ == "__main__":
cache_dir = r"C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache" # 替换成你的IE缓存目录
output_dir = "extracted_cache"
extract_ie_cache(cache_dir, output_dir)
print("提取完成！")
改进后的脚本提取出来的文件就稍微好一点了，至少文件名不再是完全随机的了，可以根据文件hash值来区分不同的文件。
我把这个脚本打包成了一个小工具，这样我老妈也能用了。虽然这个工具很简单，功能也很有限，但是总算能解决我的问题了。
折腾完这个“IE缓存提取器”，我总结了几点：
缓存是个好东西：可以加速浏览，减少服务器负担。
IE的缓存真乱：提取起来很麻烦，需要花很多时间去分析。
Python是个好帮手：写起来快，而且有很多现成的库可以用。
这回实践还是很有意义的，让我对IE的缓存机制有了更深入的了解，也锻炼了自己的编程能力。这个工具还有很多可以改进的地方，以后有时间再慢慢折腾。
