那天早起刷新闻看到英伟达市值破万亿，咖啡差点喷屏幕上。我持仓好几年了，真没想到当初那个只会做显卡的公司能走到这步。立马翻出硬盘里积灰的研究笔记，想复盘它到底吃了啥仙丹。
第一步：扒黑历史找起点
我记得2018年熊市那会儿，比特币崩盘连带显卡滞销。当时连夜蹲财报会议录音，老黄顶着投资人骂声硬着头皮说：“就算矿卡堆成山，也要死磕游戏显卡”。翻仓库时还找到当年截图——GTX 1060在电商平台挂599刀都没人要，团队硬是咬着牙迭代了三年。
第二步：摸清技术翻身仗
19年搞AI项目时用过他家CUDA，那调试过程简直要我老命。但后来才懂这屎山代码堆成了护城河：
- 给每个大学实验室白送开发套件
- 程序员写论文用CUDA就给报销版面费
- 连便利店里买咖啡的学生都塞试用码
有次去中关村修电脑，老板指着机箱说：“现在搞深度学习的，谁电脑里没块黄皮卡？”
第三步：盯紧老黄的神操作
去年挖到个冷门消息——英伟达把芯片改装成车库冰箱控制器。当时还笑他们不务正业，结果今年车企全来订制自动驾驶芯片。更绝的是疫情期间，他们拿游戏显卡帮药厂做分子模拟，实验室老头们从此看见黄标就跟见亲爹似的。
第四步：吃透合作套路
最服气的是老黄把敌人变充电宝的操作：
- 微软用他们芯片搞Azure，反手就帮优化DX12驱动
- 亚马逊搞自研芯片，照样给他们开放云服务器测试
- 连英特尔CPU配英伟达显卡都能跑出玄学加成
上次参加技术沙龙，听见俩架构师吵架：“你要换AMD我不拦着，但没了cuda就跟断手没区别！”
踩坑后的血泪账
五年前我动过歪心思。当时公司逼我们转AI赛道，主管拍桌子喊：“全员学TensorFlow！三个月出成果！”结果买了二十张显卡堆机房，半年后全在吃灰——团队连python循环都写不利索。上个月路过老办公室，发现那堆卡被行政拿来挖莱特币，机箱上还贴着“节省公司电费”的便利贴。
最近面了个从英伟达跳槽的工程师，问他们团队真这么神？哥们冷笑说：“我们楼里连保洁阿姨都知道显存带宽是啥，你们连CUDA手册都当摆设。”走前还撂下句话：“黄仁勋巡场看到谁电脑开机超过8秒，会亲自蹲旁边重装系统。”
昨天把持仓清单打印出来挂墙上，旁边贴了张便签：“下次再追AI风口，就把这张纸嚼了咽下去”。收盘时看了眼账户，默默把用了五年的旧显卡拆下来，拿酒精棉片擦了半小时——供着比卖了值钱。
