昨天刷手机突然看见这个“丑脸评分”的东西，心说这啥玩意儿？点进去一看就是个给长相打分的表，还挺邪乎的。想着反正闲着也是闲着，不如试试看自己玩一把，顺便记录一下，万一有人也想玩。
第一步：先找工具
这玩意儿肯定不是手算的？上网一搜，好家伙，一堆说用这个库那个库的。我这种半吊子编程水平，太复杂的不想碰。找到一个看着最顺眼的Python库，叫什么名字就别提了，主要因为它教程看起来傻瓜，号称“一行代码给颜值打分”。行，就你了。
具体干了
- 打开了我的破电脑，进到命令行那个黑乎乎的窗口。
- 敲了句pip install 那个库名（名字自己搜）。
- 瞪着眼看它下载，心里默念“别报错别报错”，还行，装上了。
第二步：搞张照片试试水
工具有了，得喂给它一张脸看。翻了翻手机相册，找了张自己刚睡醒、油光满面、角度清奇的“生活照”。绝对够“丑”，测这个工具够不够格。把照片存到电脑桌面一个新建的文件夹里，方便找。
注意了：
- 照片别太大，电脑风扇呼呼转，它容易识别不出来卡死。
- 脸上最好没有墨镜、口罩挡着，不然它识别不出是人脸就歇菜了。
第三步：抄代码，开跑
根据那个库的快速入门指南，抄了段最短的代码，大概就五六行的样子。核心命令就是：把照片路径塞进去，然后让它“打分”(score)。在命令行里敲了句 python face_*（我文件名就随便取的）。
这时候开始紧张了：
- 按了回车，屏幕开始刷刷刷滚代码。
- 心提到了嗓子眼，怕它蹦出一堆红色错误。
- 结果它识别成功！打印出来一个大大的数字：3.7分！好家伙，真不客气！
第四步：多整几张，对比看看
一张照片说明不了问题。我又从电脑里扒拉出几张照片：
- 有张精修的证件照（心想这回总能高分了）。
- 还有张和朋友合照里的截图（表情比较囧）。
- 又找了张明星的图（看看标准答案啥样）。
改了下代码里的文件路径，换成新照片，依次跑了一遍。
结果乐了：
- 精修证件照：6.8分（修图师的钱白花了？）。
- 朋友合照截图：4.1分（比我的油脸强点有限）。
- 明星照片：9.2分！这分数看着还像个样子。
这么一看，这工具打分相对值好像还真有点道理？至少它能区分出普通人颜值波动和真正的帅哥美女。
第五步：整明白它是咋想的（大概）
光看分数没意思，得知道它为啥这么打分。又在文档里翻了翻，发现可以输出更详细的打分项。调整了一下代码，让它把各个维度的分数也吐出来：比如脸部对称性、皮肤光滑度、五官协调性、是不是大圆脸、眼睛大小啥的。
跑完一看分析报告：
- 我那3.7分的“佳作”：对称性扣分巨多、皮肤光滑度几乎没有、五官协调？不存在的，圆脸和大眼睛的分数倒还凑合。
- 明星那张9.2分的：几乎全是绿色高分项，尤其是五官协调和对称性，拉满了。
懂了懂了： 这玩意儿就是一套固定的标准打分，分析你脸型、五官位置、皮肤纹理这些数据点，然后算个综合分出来。
玩完感受
折腾一上午，发现这丑脸评分表：
- 玩玩就行，千万别当真，更别代入自己。它就是个算法，冷冰冰的数据。
- 技术实现比想象中简单，工具都是现成的，抄代码就能跑。
- 分数仅供参考，找图对比图的过程反而更有意思，能看到算法捕捉到的一些特征。
- 记住重点：纯属娱乐！谁拿这个分数跟你较真，你直接拉黑他。
玩着玩着，我还真给研究起来了。
结果老东家不知道从哪儿知道我研究这些东西，突然打电话问我是不是会人脸算法分析。
我心想你当初不是翻脸不认人么？电话那头支支吾吾的，意思可能有什么新项目。
电话直接挂了拉黑。
没多久又换同事微信加我，也给我拉黑了。
看他们在朋友圈天天发些“技术探索不易”的东西，我就在这研究“丑脸评分”，挺自在的挺
