一、卡成狗的开端
上个月写了个新脚本，想着自动化处理几千个文件就完事儿了。结果第一波测试直接让我怀疑人生——处理10个文件居然花了半顿饭的功夫，鼠标指针转圈转得我想拍桌子骂人。监控器一看CPU吃满99%，好家伙，比我家老电扇还卖力干活。
二、拆雷现场
翻开代码盯着看了三分钟，当场揪住俩罪魁祸首：疯狂查重和死等队列。每次处理新文件都得把前面几百个文件从头到尾查一遍亲属关系，数据库跑得呼哧带喘。
更绝的是处理流程：非得等A文件彻底完事儿了，才肯摸一下B文件的后脑勺，活像排长队买煎饼的大爷大妈。
- 字典大法保平安：把血缘关系表塞进内存字典里，查询速度直接从绿皮车飙到高铁。原先查一个文件要翻山越岭查数据库几十次，现在伸个手指头戳下字典就出结果
- 线程池硬刚排队：搬出ThreadPoolExecutor搞了个4线程流水线。凌晨三点突然惊醒，发现内存飙到98%差点撑死，赶紧给每个线程套上内存锁，限定每人只准吃50M粮食
- 缓存墓碑防诈尸：给已处理的文件立了块内存墓碑。后来人再来查岗，直接甩墓碑照片："这哥们儿早凉透了，别找了"
三、实战翻车记录
刚上线就遭报应：字典没上锁，三个线程同时抢户口本。错误日志刷屏刷得比春节红包还快，程序直接表演原地爆炸。连夜给字典套了五把大铁锁，钥匙分别藏在四个线程手里——这下总算消停了。
缓存机制头天上班就罢工，查过的文件死活不认账。气得我对着屏幕吼："您老金鱼脑？"发现是文件名大小写在耍花招，当场给所有文件名套上统一小写帽，世界瞬间清净。
四、效果对比
- 原始版本：处理200文件 ≈ 喝完两杯奶茶（32分钟）
- 魔改之后：同等文件量 ≈ 撕开泡面包装的工夫（3分15秒）
内存占用稳定卡在安全线，CPU风扇终于学会闭嘴装死。昨晚批量处理三千文件全程稳如老狗，中途还溜去刷了集电视剧。
摸着良心说：稳如poi的秘诀就仨字——别蛮干。该塞字典别手软，线程别当祖宗供着，缓存该立碑就立碑。刚开始折腾是费劲点儿，但总比天天守着进度条干瞪眼强？
